企业在 AI 平台中被遗漏、被误解，或被引用的信息已经过期时，单张截图和单一评分通常无法说明问题来自哪里。
思墨讯灵自研 GEO 诊断工具用于将 AI 回答整理为可回查、可核验、可复测的诊断材料。它服务于企业的 GEO 诊断和后续公开信息建设；企业事实、案例授权和来源质量由诊断人员结合公开材料完成核验。
工具解决什么问题
企业需要先知道：AI 在什么问题中如何描述自己，回答依据了哪些公开信息，哪些事实存在缺失、错配或待核验项。只有把这些材料保留下来，官网、内容和外部信源的建设才有明确依据。
思墨讯灵以人工审核后的中性问题执行采样，不在问题中植入企业介绍、服务优势或预设结论。企业名称、别名和已核验资料用于回答后的对照识别，不用于提前影响模型回答。
图示：工具将单次回答转化为可回查的诊断材料，再为同口径复测保留依据。
从问题到复测的六个环节
1. 中性问题采样
根据企业所在区域、业务场景、服务类别和采购问题建立监测问题。每个问题保留原文和适用场景，避免以单个品牌词搜索替代用户真实问题。
2. 原始响应留存
工具关联保存问题原文、执行时间、模型标识、执行状态、请求标识和完整回答。完整回答用于还原模型当时如何描述企业，而不是以截图或单一分数替代证据。
3. 结构化来源解析
对于回答中可识别的引用信息，工具优先整理结构化来源，并补充链接、域名、标题和相关摘录等来源线索。这些线索用于后续核查，不等同于对来源真实性或权威性的自动判定。
4. 品牌与别名识别
工具依据目标企业名称、别名和已核验的对照规则，识别回答中的品牌提及、相关语境和出现位置。所有判断均回到具体问题和完整回答，并与企业事实核验记录对应查看。
5. 单题证据页与诊断材料
每个问题可整理为单题证据页，呈现问题、执行记录、完整回答、品牌识别、来源线索和事实核验状态。诊断人员据此形成可供客户复查的材料，并明确后续需要补齐的官网、内容或信源事项。
6. 同口径复测
企业更新公开信息后，可按保留的问题、平台入口、观察维度和执行记录再次采样。复测用于观察企业事实理解、来源关联和问题覆盖是否发生可记录的变化；不同入口、时间和问题条件下的差异，也应一并记录。
工具输出哪些可检查的交付物
思墨讯灵将工具记录整理为以下诊断交付材料：
- 监测问题清单与问题分类；
- 单题原始回答和执行记录；
- 品牌提及与相关语境记录；
- 可识别的来源线索；
- 企业事实核验表；
- 官网、内容与信源建设的优先级清单；
- 同口径复测记录。
这些材料用于回答“问题在哪里、依据是什么、下一步先做什么”，而不是以一个汇总分数替代事实判断。
工具与人工如何分工
工具负责保留问题、回答、来源线索、品牌识别和复测记录。企业事实、来源质量、案例授权和优化决策，由诊断人员依据企业公开资料、授权材料和人工核验完成。
诊断之后如何进入 GEO 工作
诊断结束后，思墨讯灵根据问题记录和事实核验结果，确定企业应优先完善的主体信息、服务说明、方法页面、案例材料、问题内容和外部信源，并在后续以同一口径复测。
相关方法说明：AI 可见性诊断到底诊断什么？